4月に入り、新年度がスタートしました。
今年の施策や計画を立てる中で、
「予測と実績がズレる」と感じたことはありませんか？
そんなとき、意外と見落とされがちなのが天気という外部要因です。
天気データでズレを分析
気温・降水量などの天気データを組み合わせることで、
需要の変動要因をより正確に捉えることができます。
例えば…
・雨の日は来店数がどの程度落ちるのか
・気温変化で売れる商品がどう変わるのか
・気温が何℃を超えると、季節商材が動き出す？
こうした分析により、「ズレにくい施策設計」が可能になります。
PODBでは月次・日次の気象データを無料でご利用いただけます。
ぜひ自社の数字との相関を確認してみてください。
もう一歩踏み込んだ分析なら、時間帯別データ
PODB PlusのHourlyデータ（有料）なら、
・午前と午後で天気が変わった日の売上変動
・ランチタイムの降水と来店数の関係
・閉店間際の気温変化と廃棄ロスの相関
といった、より実務に直結する粒度の分析が可能になります。
更新頻度もフレッシュなので、日々のオペレーションにそのまま組み込めます。
時間帯データの無料サンプルもご用意しています。
まずは試してみて、日次データとの違いを実感してください
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ご興味のある方へ
新年度のスタートダッシュに
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