PrepperPrepper Open Data Bank

人口動態調査：人口動態統計 確定数【CI_VS19】

概要

このデータセットは、全統計調査の統計量テーブル【CI_ST】から人口動態調査(2019年度版)の「人口動態統計 確定数」項目データを抜き出し、市区町村統計量マスタ【CI_ST_MST】及び市区町村調査マスタ【CI_TB_MST】と市区町村マスタテーブル【CI_MST】を組み合わせたビューです。

SQL

【E_CI_VS19】

  1. create or replace secure view PODB_CITY.BETA.E_CI_VS19(
  2.                ESTATDB_STATS_FULL_ID COMMENT ‘ESTATDB_統計量コード|truestarが付与|『テーブルID』『表01コード』『全カテゴリコード』を結合して独自作成’,
  3.                CITY_CODE COMMENT ‘市区町村コード | 出典：e-Stat | 元データのカラム名はarea_code’,
  4.                STATS_YEAR COMMENT ‘調査年度| 出典：e-Stat| 元データのカラム名は時間軸(年次)’,
  5.                STATS_VALUE COMMENT ‘統計値 | 出典：e-Stat | 元データのカラム名はvalue’,
  6.                STATS_UNIT COMMENT ‘統計単位 | 出典：e-Stat | 元データのカラム名はunit’,
  7.                ESTATDB_STATS_FULL_NAME COMMENT ‘ESTATDB_統計量名|truestarが付与|『表01名』『全カテゴリ名』を結合して独自作成’,
  8.                ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID COMMENT ‘ESTATDB_調査テーブルID|truestarが付与|『調査ID』『テーブルID』を結合して独自作成(関数)’,
  9.                STATS_CAT01_CODE COMMENT ‘統計量_属性_カテゴリ01コード| 出典：e-Stat|元データのカラム名はcat01_code’,
  10.                STATS_CAT01_NAME COMMENT ‘統計量_属性_カテゴリ01名| 出典：e-Stat’,
  11.                ESTATDB_TABLE_NAME COMMENT ‘ESTATDB_テーブル名|『表番号』『表題』『統計表名』を結合して独自作成（関数）’,
  12.                CITY_NAME COMMENT ‘市区町村名|出典：e-Stat|元データのカラム名は都道府県・市部−郡部−市区町村別’
  13. ) COMMENT=’人口動態調査人口動態統計 確定数 | 2019年’
  14.  as select aa.*, research_master.ESTATDB_TABLE_NAME,city_master.CITY_NAME
  16. from
  17. (
  18.     //条件を絞ったresearch_statsからすべて、stats_masterから使うデータを選択をする
  19.     select research_stats.*,
  20.            stats_master.//ESTATDB_STATS_FULL_ID,
  21.                         ESTATDB_STATS_FULL_NAME,
  22.                         ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID,
  23.                         STATS_CAT01_CODE,
  24.                         STATS_CAT01_NAME
  25.     
  26.     from
  27.     ( //(PODB_RESEARCH_TABLE_ID, 7) = ‘0212019’であるデータをPODB_CITY.BETA.CI_STからすべてを選択し、それをresearch_statsとする。
  28.         select * from PODB_CITY.BETA.CI_ST
  29.         where left(ESTATDB_STATS_FULL_ID, 7) = ‘0212019’
  30.     ) as research_stats
  31.         //research_statsとstats_masterをESTATDB_STATS_FULL_IDでleft join。このときのPODB_CITY.BETA.CI_ST_MSTはstats_masterにとしている。
  32.         //left joinの条件はresearch_stats.ESTATDB_STATS_FULL_ID =stats_master.ESTATDB_STATS_FULL_IDである。
  33.         //ここでのprimary keyはESTATDB_STATS_FULL_IDである。
  34.         //結合のprimary keyはmiroを参考にすること。
  35.     left join
  36.     PODB_CITY.BETA.CI_ST_MST as stats_master
  37.     on research_stats.ESTATDB_STATS_FULL_ID =stats_master.ESTATDB_STATS_FULL_ID
  38. //research_statsとstats_masterを条件で結合したものをaaとする。aaの部分は任意の名前で良い
  39. ) as aa
  41. //aaとresearch_masterをESTATDB_RESEARCH_TABLE_IDでleft joinする。このときPODB_CITY.BETA.CI_TB_MSTをresearch_masterとしている
  42. //left joinの条件はaa.ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID = research_master.ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID。
  43. //ここでのprimary keyはESTATDB_RESEARCH_TABLE_IDである。
  44. //結合のprimary keyはmiroを参考にすること。
  45. left join PODB_CITY.BETA.CI_TB_MST as research_master
  46. on aa.ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID = research_master.ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID
  48. //aa.CITY側のみのデータを必要とする
  49. //citymaster.CITY_CODEとaa.CITY_CODEをright joinする。
  50. //PODB_CITY.BETA.CI_MSTをcity_masterとしている。
  51. inner join PODB_CITY.BETA.CI_MST as city_master
  52. on city_master.CITY_CODE = aa.CITY_CODE
  54. //市区町村の統計量のみを確実に表示するために使用
  55. where NOT CITY_NAME=’null’;

【J_CI_VS19】

  1. create or replace secure view PODB_CITY.BETA.J_CI_VS19(
  2.                “ESTATDB_統計量コード” COMMENT ‘truestarが付与|『テーブルID』『表01コード』『全カテゴリコード』を結合して独自作成’,
  3.                “市区町村コード” COMMENT ‘出典：e-Stat|元データのカラム名はarea_code’,
  4.                “調査年度” COMMENT ‘出典：e-Stat| 元データのカラム名は時間軸(年次)’,
  5.                “統計値” COMMENT ‘出典：e-Stat|元データのカラム名はvalue’,
  6.                “統計単位” COMMENT ‘出典：e-Stat|元データのカラム名はunit’,
  7.                “ESTATDB_統計量名” COMMENT ‘truestarが付与|『表01名』『全カテゴリ名』を結合して独自作成’,
  8.                “ESTATDB_調査テーブルID” COMMENT ‘truestarが付与|『調査ID』『テーブルID』を結合して独自作成(関数)’,
  9.                “統計量_属性_カテゴリ01コード” COMMENT ‘出典：e-Stat|元データのカラム名はcat01_code’,
  10.                “統計量_属性_カテゴリ01名” COMMENT ‘出典：e-Stat’,
  11.                “ESTATDB_テーブル名” COMMENT ‘truestarが付与|『表番号』『表題』『統計表名』を結合して独自作成（関数）’,
  12.                “市区町村名” COMMENT ‘出典：e-Stat|元データのカラム名は都道府県・市部−郡部−市区町村別’
  13. ) COMMENT=’人口動態調査人口動態統計 確定数 | 2019年’
  14.  as select aa.*, research_master.ESTATDB_TABLE_NAME,city_master.CITY_NAME
  16. from
  17. (
  18.     //条件を絞ったresearch_statsからすべて、stats_masterから使うデータを選択をする
  19.     select research_stats.*,
  20.            stats_master.//ESTATDB_STATS_FULL_ID,
  21.                         ESTATDB_STATS_FULL_NAME,
  22.                         ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID,
  23.                         STATS_CAT01_CODE,
  24.                         STATS_CAT01_NAME
  25.     
  26.      from
  27.     ( //(PODB_RESEARCH_TABLE_ID, 7) = ‘0212019’であるデータをPODB_CITY_DATA.BETA.CI_STからすべてを選択し、それをresearch_statsとする。
  28.         select * from PODB_CITY.BETA.CI_ST
  29.         where left(ESTATDB_STATS_FULL_ID, 7) = ‘0212019’
  30.     ) as research_stats
  31.         //research_statsとstats_masterをESTATDB_STATS_FULL_IDでleft join。このときのPODB_CITY_DATA.DEV.CI_ST_MSTはstats_masterにとしている。
  32.         //left joinの条件はresearch_stats.ESTATDB_STATS_FULL_ID =stats_master.ESTATDB_STATS_FULL_IDである。
  33.         //ここでのprimary keyはESTATDB_STATS_FULL_IDである。
  34.         //結合のprimary keyはmiroを参考にすること。
  35.     left join
  36.     PODB_CITY.BETA.CI_ST_MST as stats_master
  37.     on research_stats.ESTATDB_STATS_FULL_ID =stats_master.ESTATDB_STATS_FULL_ID
  38. //research_statsとstats_masterを条件で結合したものをaaとする。aaの部分は任意の名前で良い
  39. ) as aa
  41. //aaとresearch_masterをESTATDB_RESEARCH_TABLE_IDでleft joinする。このときPODB_CITY_DATA.BETA.CI_TB_MSTをresearch_masterとしている
  42. //left joinの条件はaa.ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID = research_master.ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID。
  43. //ここでのprimary keyはESTATDB_RESEARCH_TABLE_IDである。
  44. //結合のprimary keyはmiroを参考にすること。
  45. left join PODB_CITY.BETA.CI_TB_MST as research_master
  46. on aa.ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID = research_master.ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID
  48. //aa.CITY側のみのデータを必要とする
  49. //citymaster.CITY_CODEとaa.CITY_CODEをright joinする。
  50. //PODB_CITY_DATA.BETA.CI_MSTをcity_masterとしている。
  51. inner join PODB_CITY.BETA.CI_MST as city_master
  52. on city_master.CITY_CODE = aa.CITY_CODE
  53. where NOT CITY_NAME=’null’;

サンプルデータ

データフィールド

ESTATDB_STATS_FULL_ID

ESTATDB_統計量コード

CITY_CODE

市区町村コード

STATS_YEAR

調査年度

STATS_VALUE

統計値

STATS_UNIT

統計単位

ESTATDB_STATS_FULL_NAME

ESTATDB_統計量名

ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID

ESTATDB_調査テーブルID

STATS_CAT01_CODE

統計量_属性_カテゴリ01コード

STATS_CAT01_NAME

統計量_属性_カテゴリ01名

ESTATDB_TABLE_NAME

ESTATDB_テーブル名

CITY_NAME

市区町村名

注釈：

※【STATS_TAB01_CODE】と【STATS_TAB01_NAME】：なし

特記事項

事象：　

　ESTATDB_統計量名【ESTATDB_STATS_FULL_NAME】は同一であるが、統計量【STATS_VALUE】などが異なるレコードがあります。

異なる理由：

　ESTATDB_テーブル名【ESTATDB_TABLE_NAME】が異なるからです。

詳細：

  • 　表番号3-3と表番号4-3-1の例です。
ESTATDB_STATS_FULL_IDESTATDB_STATS_FULL_NAMESTATS_VALUECITY_NAMEESTATDB_TABLE_NAME
0112020009|202001|0|0|00|0人口|国籍総数|総数|総数|総数1,973,395札幌市3-3男女，年齢（5歳階級），出生の月，国籍総数か日本人別人口－全国，都道府県，市区町村
0112020010|202001|0|0|0|00人口|国籍総数|総数|総数|総数1,726,966札幌市4-3-1男女，年齢（5歳階級），配偶関係，国籍総数か日本人別人口（15歳以上）－全国，都道府県，市区町村

※こちらは、他のビューの事例ではありますが、本ビューでも事象は同じです。

事象例：

　ESTATDB_統計量名【ESTATDB_STATS_FULL_NAME】は同一であるにもかかわらず、統計量【STATS_VALUE】等が異なっています。

　統計量が異なっている理由は、表番号3-3は１５歳未満も含めた人口総数であり、表番号4-3-1は１５歳以上の人口総数であるためです。

注意：

　この場合、ESTATDB_統計量名【ESTATDB_STATS_FULL_NAME】のみを指定して統計値を出すと２テーブルの統計値の合計となってしまいます。

対処方法：

　ESTATDB_統計量名【ESTATDB_STATS_FULL_NAME】を指定して統計値を出す際には、

　ESTATDB_統計コード【ESTATDB_STATS_FULL_ID】やESTATDB_テーブル名【ESTATDB_TABLE_NAME】を併せて指定してください。