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CI_ECS16_01

Summary

This dataset is a view that combines item data from the “Economic Census Activity Survey (2016 edition) cross-industry aggregate” table extracted from the statistics table of the All Statistics Survey (CI_ST) with the municipal statistics master (CI_ST_MST), the municipal survey master (CI_TB_MST), and the municipal master table (CI_MST).

SQL

【E_CI_ECS16_01】

  1. create or replace secure view PODB_CITY.BETA.E_CI_ECS16_01(
  2.                ESTATDB_STATS_FULL_ID COMMENT ‘ESTATDB_統計量コード|truestarが付与|『テーブルID』『表01コード』『全カテゴリコード』を結合して独自作成’,
  3.                CITY_CODE COMMENT ‘市区町村コード | 出典：e-Stat | 元データのカラム名はarea_code’,
  4.                STATS_YEAR COMMENT ‘調査年度| 出典：e-Stat| 元データのカラム名は時間軸’,
  5.                STATS_VALUE COMMENT ‘統計値 | 出典：e-Stat | 元データのカラム名はvalue’,
  6.                STATS_UNIT COMMENT ‘統計単位 | 出典：e-Stat | 元データのカラム名はunit’,
  7.                ESTATDB_STATS_FULL_NAME COMMENT ‘ESTATDB_統計量名|truestarが付与|『表01名』『全カテゴリ名』を結合して独自作成’,
  8.                ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID COMMENT ‘ESTATDB_調査テーブルID|truestarが付与|『調査ID』『テーブルID』を結合して独自作成(関数)’,
  9.                STATS_TAB01_CODE COMMENT ‘統計量_属性_表01コード| 出典：e-Stat|元データのカラム名はtab_code’,
  10.                STATS_TAB01_NAME COMMENT ‘統計量_属性_表01名| 出典：e-Stat|元データのカラム名は表章項目’,
  11.                STATS_CAT01_CODE COMMENT ‘統計量_属性_カテゴリ01コード| 出典：e-Stat|元データのカラム名はcat01_code’,
  12.                STATS_CAT01_NAME COMMENT ‘統計量_属性_カテゴリ01名| 出典：e-Stat’,
  13.                STATS_CAT02_CODE COMMENT ‘統計量_属性_カテゴリ02コード| 出典：e-Stat|元データのカラム名はcat02_code’,
  14.                STATS_CAT02_NAME COMMENT ‘統計量_属性_カテゴリ02名| 出典：e-Stat’,
  15.                STATS_CAT03_CODE COMMENT ‘統計量_属性_カテゴリ03コード| 出典：e-Stat|元データのカラム名はcat03_code’,
  16.                STATS_CAT03_NAME COMMENT ‘統計量_属性_カテゴリ03名| 出典：e-Stat’,
  17.                ESTATDB_TABLE_NAME COMMENT ‘ESTATDB_テーブル名|『表番号』『表題』『統計表名』を結合して独自作成（関数）’,
  18.                CITY_NAME COMMENT ‘市区町村名|出典：e-Stat|元データのカラム名はH28_地域’
  19. ) COMMENT=’経済センサス活動調査産業横断別集計 | 2016年’
  20.  as select aa.*, research_master.ESTATDB_TABLE_NAME,city_master.CITY_NAME
  22. from
  23. (
  24.     //条件を絞ったresearch_statsからすべて、stats_masterから使うデータを選択をする
  25.     select research_stats.*,
  26.            stats_master.//ESTATDB_STATS_FULL_ID,
  27.                         ESTATDB_STATS_FULL_NAME,
  28.                         ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID,
  29.                         STATS_TAB01_CODE,
  30.                         STATS_TAB01_NAME,
  31.                         STATS_CAT01_CODE,
  32.                         STATS_CAT01_NAME,
  33.                         STATS_CAT02_CODE,
  34.                         STATS_CAT02_NAME,
  35.                         STATS_CAT03_CODE,
  36.                         STATS_CAT03_NAME
  37.     
  38.     
  39.        
  40.     from
  41.     ( //(PODB_RESEARCH_TABLE_ID, 7) = ‘0412016’であるデータをPODB_CITY.BETA.CI_STからすべてを選択し、それをresearch_statsとする。
  42.         select * from PODB_CITY.BETA.CI_ST
  43.         where left(ESTATDB_STATS_FULL_ID, 7) = ‘0412016’
  44.     ) as research_stats
  45.         //research_statsとstats_masterをESTATDB_STATS_FULL_IDでleft join。このときのPODB_CITY.BETA.CI_ST_MSTはstats_masterにとしている。
  46.         //left joinの条件はresearch_stats.ESTATDB_STATS_FULL_ID =stats_master.ESTATDB_STATS_FULL_IDである。
  47.         //ここでのprimary keyはESTATDB_STATS_FULL_IDである。
  48.         //結合のprimary keyはmiroを参考にすること。
  49.     left join
  50.     PODB_CITY.BETA.CI_ST_MST as stats_master
  51.     on research_stats.ESTATDB_STATS_FULL_ID =stats_master.ESTATDB_STATS_FULL_ID
  52. //research_statsとstats_masterを条件で結合したものをaaとする。aaの部分は任意の名前で良い
  53. ) as aa
  55. //aaとresearch_masterをESTATDB_RESEARCH_TABLE_IDでleft joinする。このときPODB_CITY.BETA.CI_TB_MSTをresearch_masterとしている
  56. //left joinの条件はaa.ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID = research_master.ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID。
  57. //ここでのprimary keyはESTATDB_RESEARCH_TABLE_IDである。
  58. //結合のprimary keyはmiroを参考にすること。
  59. left join PODB_CITY.BETA.CI_TB_MST as research_master
  60. on aa.ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID = research_master.ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID
  62. //aa.CITY側のみのデータを必要とする
  63. //citymaster.CITY_CODEとaa.CITY_CODEをright joinする。
  64. //PODB_CITY.BETA.CI_MSTをcity_masterとしている。
  65. inner join PODB_CITY.BETA.CI_MST as city_master
  66. on city_master.CITY_CODE = aa.CITY_CODE
  68. //市区町村の統計量のみを確実に表示するために使用
  69. where NOT CITY_NAME=’null’;

【J_CI_ECS16_01】

  1. create or replace secure view PODB_CITY.BETA.J_CI_ECS16_01(
  2.                “ESTATDB_統計量コード” COMMENT ‘truestarが付与|『テーブルID』『表01コード』『全カテゴリコード』を結合して独自作成’,
  3.                “市区町村コード” COMMENT ‘出典：e-Stat|元データのカラム名はarea_code’,
  4.                “調査年度” COMMENT ‘出典：e-Stat| 元データのカラム名は時間軸(年次)’,
  5.                “統計値” COMMENT ‘出典：e-Stat|元データのカラム名はvalue’,
  6.                “統計単位” COMMENT ‘出典：e-Stat|元データのカラム名はunit’,
  7.                “ESTATDB_統計量名” COMMENT ‘truestarが付与|『表01名』『全カテゴリ名』を結合して独自作成’,
  8.                “ESTATDB_調査テーブルID” COMMENT ‘truestarが付与|『調査ID』『テーブルID』を結合して独自作成(関数)’,
  9.                “統計量_属性_表01コード” COMMENT ‘出典：e-Stat|元データのカラム名はtab_code’,
  10.                “統計量_属性_表01名” COMMENT ‘出典：e-Stat|元データのカラム名は表章項目’,
  11.                “統計量_属性_カテゴリ01コード” COMMENT ‘出典：e-Stat|元データのカラム名はcat01_code’,
  12.                “統計量_属性_カテゴリ01名” COMMENT ‘出典：e-Stat’,
  13.                “統計量_属性_カテゴリ02コード” COMMENT ‘出典：e-Stat|元データのカラム名はcat01_code’,
  14.                “統計量_属性_カテゴリ02名” COMMENT ‘出典：e-Stat’,
  15.                “統計量_属性_カテゴリ03コード” COMMENT ‘出典：e-Stat|元データのカラム名はcat01_code’,
  16.                “統計量_属性_カテゴリ03名” COMMENT ‘出典：e-Stat’,
  17.                “ESTATDB_テーブル名” COMMENT ‘truestarが付与|『表番号』『表題』『統計表名』を結合して独自作成（関数）’,
  18.                “市区町村名” COMMENT ‘出典：e-Stat|元データのカラム名はH28_地域\n’
  19. ) COMMENT=’経済センサス活動調査産業横断別集計 | 2016年’
  20.  as select aa.*, research_master.ESTATDB_TABLE_NAME,city_master.CITY_NAME
  22. from
  23. (
  24.     //条件を絞ったresearch_statsからすべて、stats_masterから使うデータを選択をする
  25.     select research_stats.*,
  26.            stats_master.//ESTATDB_STATS_FULL_ID,
  27.                         ESTATDB_STATS_FULL_NAME,
  28.                         ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID,
  29.                         STATS_TAB01_CODE,
  30.                         STATS_TAB01_NAME,
  31.                         STATS_CAT01_CODE,
  32.                         STATS_CAT01_NAME,
  33.                         STATS_CAT02_CODE,
  34.                         STATS_CAT02_NAME,
  35.                         STATS_CAT03_CODE,
  36.                         STATS_CAT03_NAME
  37.         
  38.       
  39.     from
  40.     ( //(PODB_RESEARCH_TABLE_ID, 7) =’0412016’であるデータをPODB_CITY_DATA.BETA.CI_STからすべてを選択し、それをresearch_statsとする。
  41.         select * from PODB_CITY.BETA.CI_ST
  42.         where left(ESTATDB_STATS_FULL_ID, 7) = ‘0412016’
  43.     ) as research_stats
  44.         //research_statsとstats_masterをESTATDB_STATS_FULL_IDでleft join。このときのPODB_CITY_DATA.DEV.CI_ST_MSTはstats_masterにとしている。
  45.         //left joinの条件はresearch_stats.ESTATDB_STATS_FULL_ID =stats_master.ESTATDB_STATS_FULL_IDである。
  46.         //ここでのprimary keyはESTATDB_STATS_FULL_IDである。
  47.         //結合のprimary keyはmiroを参考にすること。
  48.     left join
  49.     PODB_CITY.BETA.CI_ST_MST as stats_master
  50.     on research_stats.ESTATDB_STATS_FULL_ID =stats_master.ESTATDB_STATS_FULL_ID
  51. //research_statsとstats_masterを条件で結合したものをaaとする。aaの部分は任意の名前で良い
  52. ) as aa
  54. //aaとresearch_masterをESTATDB_RESEARCH_TABLE_IDでleft joinする。このときPODB_CITY_DATA.BETA.CI_TB_MSTをresearch_masterとしている
  55. //left joinの条件はaa.ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID = research_master.ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID。
  56. //ここでのprimary keyはESTATDB_RESEARCH_TABLE_IDである。
  57. //結合のprimary keyはmiroを参考にすること。
  58. left join PODB_CITY.BETA.CI_TB_MST as research_master
  59. on aa.ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID = research_master.ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID
  61. //aa.CITY側のみのデータを必要とする
  62. //citymaster.CITY_CODEとaa.CITY_CODEをright joinする。
  63. //PODB_CITY_DATA.BETA.CI_MSTをcity_masterとしている。
  64. inner join PODB_CITY.BETA.CI_MST as city_master
  65. on city_master.CITY_CODE = aa.CITY_CODE
  66. where NOT CITY_NAME=’null’;

Sample Data

Data Fields

ESTATDB_STATS_FULL_ID

 

CITY_CODE

 

STATS_YEAR

 

STATS_VALUE

 

STATS_UNIT

 

ESTATDB_STATS_FULL_NAME

 

ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID

 

STATS_TAB01_CODE

 

STATS_TAB01_NAME

 

STATS_CAT01_CODE

 

STATS_CAT01_NAME

 

STATS_CAT02_CODE

 

STATS_CAT02_NAME

 

STATS_CAT03_CODE

 

STATS_CAT03_NAME

 

ESTATDB_TABLE_NAME

 

CITY_NAME

 

Special Notes

Issue:

There are records where the ESTATDB statistic full name (ESTATDB_STATS_FULL_NAME) is the same, but the statistic value (STATS_VALUE) is different.

Reason for difference:

This is because the ESTATDB table name (ESTATDB_TABLE_NAME) is different.

Details:

  • This is an example for tables 3-3 and 4-3-1.
ESTATDB_STATS_FULL_IDESTATDB_STATS_FULL_NAMESTATS_VALUECITY_NAMEESTATDB_TABLE_NAME
0112020009|202001|0|0|00|0人口|国籍総数|総数|総数|総数1,973,395札幌市3-3男女，年齢（5歳階級），出生の月，国籍総数か日本人別人口－全国，都道府県，市区町村
0112020010|202001|0|0|0|00人口|国籍総数|総数|総数|総数1,726,966札幌市4-3-1男女，年齢（5歳階級），配偶関係，国籍総数か日本人別人口（15歳以上）－全国，都道府県，市区町村

※ This is an example from another view, but the same issue occurs in this view.

Example case:

The statistics values, such as STATS_VALUE, are different despite the ESTATDB_STAT_FULL_NAME being the same.

The reason for the difference in statistics values is because Table Number 3-3 includes the total population, including those under 15 years old, while Table Number 4-3-1 includes the total population of those over 15 years old.

Note:

If only ESTATDB_STAT_FULL_NAME is specified to calculate the statistics value, it will result in the sum of the statistics value from two tables.

Solution:

When specifying ESTATDB_STAT_FULL_NAME to calculate the statistics value, please also specify ESTATDB_STAT_FULL_ID or ESTATDB_TABLE_NAME.