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住宅・土地統計調査 住宅及び世帯に関する基本集計【CI_HLS23_01】【CI_HLS18_01】

住宅・土地統計調査 住宅及び世帯に関する基本集計【CI_HLS23_01】【CI_HLS18_01】

言語:

日本語

プロダクト種別:

データ

親プロダクト:

日本の市区町村データ

概要

このデータセットは、全統計調査の統計量テーブル【CI_ST】から「住宅・土地統計調査 住宅及び世帯に関する基本集計」データを抜き出し、市区町村統計量マスタ【CI_ST_MST】及び市区町村調査マスタ【CI_TB_MST】と市区町村マスタテーブル【CI_MST】を組み合わせたビューです。
住宅数、持ち家数、空き家数などのデータです。

サンプルデータ

snowflake マーケットプレイスのデータディクショナリから、ご覧になりたいテーブルを選択してご確認ください。

Japanese City Data のサンプルデータはこちら

データフィールド

E_NAME

J_NAME

参照先

ESTATDB_STATS_FULL_ID

ESTATDB_統計量コード

CI_ST

CITY_CODE

市区町村コード

CI_ST

STATS_YEAR

調査年度

CI_ST

STATS_VALUE

統計値

CI_ST

STATS_UNIT

統計単位

CI_ST

ESTATDB_STATS_FULL_NAME

ESTATDB_統計量名

CI_ST_MST

ESTATDB_RESEARCH_TABLE_ID

ESTATDB_調査テーブルID

CI_ST_MST

STATS_TAB01_CODE

統計量_属性_表01コード

CI_ST_MST

STATS_TAB01_NAME

統計量_属性_表01名

CI_ST_MST

STATS_CAT01_CODE

統計量_属性_カテゴリ01コード

CI_ST_MST

STATS_CAT01_NAME

統計量_属性_カテゴリ01名

CI_ST_MST

STATS_CAT02_CODE

統計量_属性_カテゴリ02コード

CI_ST_MST

STATS_CAT02_NAME

統計量_属性_カテゴリ02名

CI_ST_MST

STATS_CAT03_CODE

統計量_属性_カテゴリ03コード

CI_ST_MST

STATS_CAT03_NAME

統計量_属性_カテゴリ03名

CI_ST_MST

STATS_CAT04_CODE

統計量_属性_カテゴリ04コード

CI_ST_MST

STATS_CAT04_NAME

統計量_属性_カテゴリ04名

CI_ST_MST

STATS_CAT05_CODE

統計量_属性_カテゴリ05コード

CI_ST_MST

STATS_CAT05_NAME

統計量_属性_カテゴリ05名

CI_ST_MST

ESTATDB_TABLE_NAME

ESTATDB_テーブル名

CI_TB_MST

PREF_CODE

都道府県コード

CI_MST

PREF_NAME

都道府県名

CI_MST

CITY_NAME

市区町村名

CI_MST

※このフィールドは、2018年および2023年のデータで共通しています。

特記事項

事象: 

 ESTATDB_統計量名【ESTATDB_STATS_FULL_NAME】は同一であるが、統計量【STATS_VALUE】などが異なるレコードがあります。

異なる理由:

 ESTATDB_テーブル名【ESTATDB_TABLE_NAME】が異なるからです。

詳細:

  •  表番号3-3と表番号4-3-1の例です。

ESTATDB_STATS_FULL_ID

ESTATDB_STATS_FULL_NAME

STATS_VALUE

CITY_NAME

ESTATDB_TABLE_NAME

0112020009|202001|0|0|00|0

人口|国籍総数|総数|総数|総数

1,973,395

札幌市

3-3男女,年齢(5歳階級),出生の月,国籍総数か日本人別人口-全国,都道府県,市区町村

0112020010|202001|0|0|0|00

人口|国籍総数|総数|総数|総数

1,726,966

札幌市

4-3-1男女,年齢(5歳階級),配偶関係,国籍総数か日本人別人口(15歳以上)-全国,都道府県,市区町村

※こちらは、他のビューの事例ではありますが、本ビューでも事象は同じです。

事象例:

 ESTATDB_統計量名【ESTATDB_STATS_FULL_NAME】は同一であるにもかかわらず、統計量【STATS_VALUE】等が異なっています。

 統計量が異なっている理由は、表番号3-3は15歳未満も含めた人口総数であり、表番号4-3-1は15歳以上の人口総数であるためです。

注意:

 この場合、ESTATDB_統計量名【ESTATDB_STATS_FULL_NAME】のみを指定して統計値を出すと2テーブルの統計値の合計となってしまいます。

対処方法:

 ESTATDB_統計量名【ESTATDB_STATS_FULL_NAME】を指定して統計値を出す際には、

 ESTATDB_統計コード【ESTATDB_STATS_FULL_ID】やESTATDB_テーブル名【ESTATDB_TABLE_NAME】を併せて指定してください。

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